DB에서 데이터처리나 분석을 하다보면 실수를 한다든지, 데이터 크기가 너무 크다든지, index가 안걸려있는 상태에서 join을 하려고 했다든지, cross join이 되어 연산량이 기하급수적으로 늘었다든지, 여러가지 이유로 수행시간이 너무 오래걸리는 경우가 생길 수 있습니다. 이럴 경우 강제로 돌아가고 있는 쿼리를 강제 종료 (kill active query) 시켜야 하는 상황이 생길 수 있습니다. 


이번 포스팅에서는 PostgreSQL DB, Greenplum DB 이용 시에 터미널에서 psql 로 

(1) 터미널 창에서 psql 실행하여

(2) 현재 수행되고 있는 쿼리(current active query)를 조회하고, 

(3) 특정 쿼리를 강제 종료 (kill a specific query) 시키는 방법

을 소개하겠습니다. 



(1) 먼저, 터미널을 열고 $ psql postgres  을 입력해서 psql 을 사용할 수 있는 환경으로 들어갑니다. 




ihongdon-ui-MacBook-Pro:~ ihongdon$ psql postgres

psql (11.5)

Type "help" for help.


postgres=#

 




호스트 이름, DB 이름, 사용자 ID, Password 입력은 아래 psql을 참고하세요. 



$ psql -h host_name  -d db_name  -u user_id

$ Password ********

 




(2) 터미널에서 psql 로 pg_stat_activity 테이블에서 아래의 조회 쿼리를 사용하여 현재 Postgres에서 수행 중인 쿼리(active query)를 조회해보겠습니다. 


select pid, now() - query_start as "runtime", usename, datname, state, query 

from pg_stat_activity 

where now() - query_start > '2 minutes'::interval and state = 'active' 

order by runtime desc;


위의 쿼리로 조회를 해서 강제 종료시키고자 하는 쿼리의 'pid' 를 확인합니다. 아래의 예의 경우 pid = 4941 이네요. 



postgres=#

postgres=# select pid, now() - query_start as "runtime", usename, datname, state, query from pg_stat_activity where now() - query_start > '2 minutes'::interval and state = 'active' order by runtime desc;

 

 pid  |     runtime     | usename  | datname  | state  |                                      query

------+-----------------+----------+----------+--------+----------------------------------------

 4941 | 00:34:00.595933 | ihongdon | postgres | active |              +

   |          |          |        | DROP TABLE IF EXISTS my_table;              +      

   |          |          |        | CREATE TABLE my_table AS (              +     

   |          |          |        |     SELECT              +

   |          |          |        |         a.*              +

   |          |          |        |         , b.age             +

   |          |          |        |         , b.pch_amt              +

   |          |          |        |         , b.pch_cnt              +

   |          |          |        |         , b.age              +

   |          |          |        |     FROM              +

   |          |          |        |         cust_master AS a              +

   |          |          |        |         LEFT OUTER JOIN cust_pch AS b              +

   |          |          |        |             ON  a.cust_id = b.cust_id            +

   |          |          |        | );              +

   |          |          |        |

(1 row)


postgres=#

 




(3) SELECT pg_terminate_backend(put your pid)  로 강제 종료 시키고자 하는 쿼리의 pid 를 지정해주어서 kill 시킵니다. 



postgres=# SELECT pg_terminate_backend(4941); 


pg_terminate_backend

----------------------

 t

(1 row)


postgres=#

postgres=#

 




-----------------[ Greenplum DB (GPDB) 알아두면 요긴한 팁 ] -------------------------


  • Greenplum DB(GPDB)도 현재 수행 중이 쿼리 조회하고 강제 종료하는 방법 (Postgres와 동일)



-- ssh로 GPDB 접속

> ssh gpadmin@xxx.xxx.xxx.xxx
> password: xxxxxxxxx

-- 현재 수행 중인 쿼리 조회
> select datname, username, proceed, sess_id, current_query from pg_stat_activity;


-- 현재 수행중인 쿼리 강제 종료
> select pg_cancel_backend(**put pid here**)

 



  • GPDB에서 Segment 확인하는 방법


> select gp_segment_id, count(*) from mytable group by gp_segment_id;

 



  • GPDB master, Segment 확인


> select * from pg_catalog.gp_segment_configration;

 



  • gpperfrom db 에 접속하여 system history 테이블 조회하는 방법 (병렬처리 확인)


select

    ctime, 

    hostname, 

    avg(cpu_user + cpu_sys) cpu, 

    avg(mem_actual_used/1024/1024/1024) memogy_gigabyte, 

    avg(dist_rb_rate/1024/1024) dist_rb_megabyte, 

    avg(disk_wb_rate/1024/1024) disk_wb_megabyte, 

    avg(net_rb_rate/1024/1024) net_rb_megabyte, 

    avg(net_wb_rate/1024/1024) net_wb_megabyte

 from system_hitory

 where ctime between '2019-01-01 12:00:00' and '2019-01-01 23:59:59' 

and hostname not in ('dev1.gphd.local', 'dev2.gphd.local')

group by ctime, hostname

order by 1, 2 asc

 




http://localhost:28080/main/querymonitor/hostmetrics

 


 GPDB를 UI 상에서 편리하게 모니터링 하고 관리할 수 있게 해주는 GPDB Command Center 에 대한 자세한 설명은  gpcc.docs.pivotal.io 를 참고하세요. 



[ Pivotal Greenplum Command Center Images ((https://gpcc.docs.pivotal.io/600/welcome.html) ]








많은 도움이 되었기를 바랍니다. 


Posted by R Friend R_Friend

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