이번 포스팅에서는 PostgreSQL, Greenplum DB에서 여러개의 문자열을 'OR' 조건으로 매칭하는 3가지 SQL 방법을 소개하겠습니다. 

 

(1) LIKE '%string1%' OR LIKE '%string2%' ... 

(2) ANY(ARRAY['%string1%', '%string2%', ...])

(3) regular expression matching: ~ '(string1|string2|...)'

 

 

 

먼저 예제로 사용할 샘플 테이블을 만들어보겠습니다. 과일가게에서 장바구니 ID별로 구매한 과일 품목이 문자열로 들어있는 테이블입니다. 

 

-- create a sample table
DROP TABLE IF EXISTS basket_tbl;
CREATE TABLE basket_tbl (
	id int
	, item text
);


INSERT INTO basket_tbl VALUES 
(1, 'orange, apple, grape')
, (2, 'guava, apple, durian')
, (3, 'strawberry, lime, leomon')
, (4, 'mango, mangosteen, plum')
, (5, 'plum, guava, peach');

SELECT * FROM basket_tbl ORDER BY id;
--id|item                    |
----+------------------------+
-- 1|orange, apple, grape    |
-- 2|guava, apple, durian    |
-- 3|strawberry, lime, leomon|
-- 4|mango, mangosteen, plum |
-- 5|plum, guava, peach      |

 

 

위의 샘플 테이블의 item 칼럼의 문자열에서 'apple', 'orange', 'peach' 중에 하나라도(OR) 문자열이 매칭(string matching)이 되면 SELECT 문으로 조회를 해오는 SQL query 를 3가지 방법으로 작성해보겠습니다. 

 

 

(1) LIKE '%string1%' OR LIKE '%string2%' ... 

 

가장 단순한 반면에, 조건절 항목이 많아질 경우 SQL query 가 굉장히 길어지고 비효율적인 단점이 있습니다. 

 

-- (1) multiple LIKE '%string1%' OR LIKE '%string2%' OR...
SELECT * 
FROM basket_tbl 
WHERE item LIKE '%apple%' 
	OR item LIKE '%orange%'
	OR item LIKE '%peach%'
ORDER BY id;

--id|item                |
----+--------------------+
-- 1|orange, apple, grape|
-- 2|guava, apple, durian|
-- 5|plum, guava, peach  |

 

 

(2) ANY(ARRAY['%string1%', '%string2%', ...])

 

문자열 매칭 조건절의 각 문자열 항목을 ARRAY[] 에 나열을 해주고, any() 연산자를 사용해서 이들 문자열 조건 중에서 하나라도 매칭이 되면 반환을 하도록 하는 방법입니다. 위의 (1)번 보다는 SQL query 가 짧고 깔끔해졌습니다. 

 

-- (2) ANY(ARRAY['%string1%', '%string2%',...])
SELECT * 
FROM basket_tbl 
WHERE item LIKE ANY(ARRAY['%apple%', '%orange%', '%peach%'])
ORDER BY id;

--id|item                |
----+--------------------+
-- 1|orange, apple, grape|
-- 2|guava, apple, durian|
-- 5|plum, guava, peach  |

 

 

 

(3) regular expression matching: ~ '(string1|string2|...)'

 

마지막으로, 정규표현식(regular expression) '~'을 이용해서 복수의 문자열을 OR 조건(수직바 '|')으로 매칭하는 방법입니다. '%'를 사용하지 않아도 되므로 (1), (2) 와 비교했을 때 가장 SQL query 가 간단한 방법입니다. 

 

-- (3) regular expression match: ~ '(string1|string2|...)'
SELECT * 
FROM basket_tbl 
WHERE item ~ '(apple|orange|peach)'
ORDER BY id;

--id|item                |
----+--------------------+
-- 1|orange, apple, grape|
-- 2|guava, apple, durian|
-- 5|plum, guava, peach  |

 

 

이번 포스팅이 많은 도움이 되었기를 바랍니다. 

행복한 데이터 과학자 되세요~!  :-)

 

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이번 포스팅에서는 HiveQL의 

 

 - (1) 중첩 SELECT 문

 

 - (2) LIKE

       : substring 문자열 일치 여부 확인

 

 - (3) CASE ... WHEN ... THEN ... ELSE ... END

       : 범주형 변수 생성

 

 - (4) GROUP BY, HAVING 절

       : 집계 (aggregation), 그룹 내 조건절(HAVING)

 

 - (5) ORDER BY

       : 전체 정렬 (total ordering)

 

 - (6) SORT BY, DISTRIBUTE BY 

       : 부분 정렬 (local ordering)

 

 

에 대해서 알아보겠습니다.

 

 

 

 

--------------------------------
-- HiveQL : 중첩 SELECT 문
--------------------------------

 

FROM (
    SELECT var_1, var_2, (var_1*var_2) AS var_1_2_multi 
    FROM my_table
) a
SELECT a.var_1, a.var_2
    WHERE a.var_1_2_multi > 100

    LIMIT 10; -- 반환하는 행 상한치 10개로 제한

 

 

 

---------------------------------------------------
-- HiveQL : LIKE
---------------------------------------------------
-- substring 문자열 일치 여부 확인

 

SELECT var_1, var_2, var_3
    FROM my_table
    WHERE var_2 LIKE '%CC'; -- var_2에서 'CC'로 끝나는 문자열이 들어있는 row 선택
 
 
SELECT var_1, var_2, var_3
    FROM my_table
    WHERE var_2 LIKE 'AA%'; -- var_2에서 'AA'로 시작하는 문자열이 들어있는 row 선택
 
 
SELECT var_1, var_2, var_3
    FROM my_table
    WHERE var_2 LIKE '%BB%'; -- var_2에서 'BB'를 포함하는 문자열이 들어있는 row 선택

 

 

 

--------------------------------------------------------------
-- HiveQL : CASE ... WHEN ... THEN ... ELSE ... END

--------------------------------------------------------------

-- 범주형 변수 생성

 

SELECT var_1, var_2, 
    CASE
        WHEN var_3 < 100.0 THEN 'L'
        WHEN var_3 >= 100 AND var_3 < 1000 THEN 'M'
        ELSE 'H'
    END AS var_3_cd
    FROM my_table;

 

 

 

-----------------------------------------
-- HiveQL : GROUP BY, HAVING
-----------------------------------------

-- 집계 (aggregation), 그룹 내 조건절(HAVING)

 

SELECT prd_cd, max(prd_price) AS prd_max_price
    FROM prd_tr
    WHERE prd_cd = 'ABC'
    GROUP BY prd_cd -- aggregation by group
    HAVING max(prd_price) >= 10000; -- GROUP BY에 의해 생성된 그룹에 대한 SUBQUERY
 

 

 

---------------------------------------------------------
-- HiveQL : ORDER BY
---------------------------------------------------------

-- => 쿼리 결과 집합에 대한 전체 정렬(TOTAL ORDERING), 오랜 시간 소요

SELECT prd_cd, prd_id, sum(prd_rev) AS prd_rev_sum
    FROM prd_tr
    WHERE prd_cd IN ('ABC', 'DEF', 'GHI')
    GROUP BY prd_cd, prd_id
    ORDER BY prd_cd ASC, prd_id DESC; -- total ordering, ASC 오름차순, DESC 내림차순


 


---------------------------------------------------
-- HiveQL : SORT BY, DISTRIBUTE BY
---------------------------------------------------

-- => 각 REDUCER에서 데이터 정렬(LOCAL ORDERING), 상대적으로 빠름

SELECT a.prd_cd, a.prd_id, sum(a.prd_price) AS prd_rev_sum
    FROM prd_tr a
    WHERE prd_cd IN ('ABC', 'DEF', 'GHI')
    DISTRIBUTE BY a.prd_cd -- 같은 prd_cd 를 가진 데이터를 같은 reducer로 보냄
    GROUP BY a.prd_cd, a.prd_id
    SORT BY a.prd_cd ASC, a.prd_id DESC; -- local ordering

 

다음번 포스팅에서는 테이블 JOIN에 대해서 알아보겠습니다.

 

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