R의 연산자 중에 %any% 식으로 해서 %가 들어간 특이한 경우를 본 적이 있으신지요? 혹시 사용자 정의 함수나 루프 연산 예제로 '홀수' 나 '짝수' 개수 구하기 등의 예제를 본 적이 있다면 '%%' 연산자를 보았을 수도 있겠습니다. 알고나면 사실 별거 아닌데요, 모르면 당최 이게 무슨 뜻일까 가늠이 안되는 연산자이기도 합니다. 그러니 한번은 봐두는게 좋겠습니다.
%any% 연산자의 예로 (1) 나머지 연산자 %%, (2) 정수 나누기 연산자 %/%, (3) 행렬 곱하기 연산자 %*%, (4) 벡터 내 특정 값 포함 여부 확인 연산자 %in% 의 4가지 연산자에 대해서 하나씩 예를 들어가면서 알아보도록 하겠습니다.
저는 앞의 3개는 사용해본적이 아직까지는 없는데요, 그래도 %in%는 나름 유용하게 잘 써먹고 있습니다.
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R %any% 특별연산자 |
(1) 나머지 연산자 %%
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x %% y 를 하게 되면 x가 y로 나누어지는 경우는 나머지가 '0'이고, 그 외에는 나머지 값이 숫자로 나오게 됩니다. x가 1~10까지 정수이고 y가 5라고 했을 때 5의 배수만 indexing해오는 방법으로 x[x %% y == c(0)] 를 사용했는데요, x %% y == c(0) 하게 되면 5의 배수인 5와 10일때만 TRUE 가 되고, 이를 indexing해오면 5의 배수가 되겠지요.
(2) 정수 나누기 연산자 %/%
> x %/% y [1] 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 |
위 (1)번의 x와 y 벡터를 가지고 (2)번 예를 들어보았습니다. %/% 연산자는 나누었을 때 '정수 몫' 만을 가져다가 결과로 나타내 줍니다. 5로 1~4까지 나누면 소수점 자리수 이므로 0, 5~9까지는 소수점 이하는 버리고 정수 몫만 취하므로 '1', 10을 5로 나누면 '2'가 되는 것이지요.
(3) 행렬 곱하기 연산자 %*%
> x %*% y Error in x %*% y : non-conformable arguments > c(1, 2, 3) %*% c(4, 5, 6) [,1] [1,] 32 |
위 (1)번 x, y 벡터를 가지고 행렬 곱하기 %*%하면 'non-conformable arguments'라는 에러 메시지가 뜹니다. 행렬 곱하기를 하려고 하는데 갯수가 서로 안맞아서 그렇습니다. 구성요소가 각 각 3개씩인 두개의 벡터를 곱하려면 c(1, 2, 3) %*% c(4, 5, 6) 이렇게 입력하면 됩니다. 그러면 순서대로 곱하고 더해서, 즉, (1*4 + 2*5 + 3*6) = 4 + 10 + 18= 32 가 됩니다.
(4) 벡터 내 특정 값 포함 여부 확인 연산자 %in%
> # (4) 벡터 내 특정 값 포함 여부 확인 %in% > x %in% y [1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE >
> sum( x %in% y) [1] 1 |
마지막으로 벡터 내 특정 값이 포함되었는지 여부를 확인하는 %in%는 SQL이나 SAS에서 %like% 와 유사한 연산자라고 보면 되겠습니다. R은 %in% 연산자의 결과로 TRUE, FALSE 논리형 벡터를 출력합니다. 위 (4)번 예에서는 x의 5번째 자리에 y 값 5가 하나 들어있어서 TRUE로 나왔음을 알 수 있습니다. 위의 예는 x가 단지 10개 뿐이어서 눈으로도 확인할 수 있지만 구성요소 갯수가 수천, 수만, 수백만개면 눈으로 일일이 확인하는 것은 불가능합니다. 이럴 때 sum(x %in% y) 함수를 사용하면 x 에 y가 총 몇개나 들어있는지 금방 확인할 수가 있답니다.
%any% 연산자에 대해서 알아보았습니다. 도움이 되었기를 바랍니다.
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