지난 포스팅에서
- R 데이터 객체를 외부 파일로 내보내서 저장하기 write.table()
- R 분석 결과를 외부 파일로 내보내서 저장하기 cat()
을 알아보았습니다.
R 분석 결과 외부 파일로 저장하기 : capture.output() |
이번 포스팅에서는 R 분석 결과 외부 파일로 저장하기 : capture.output()에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 분석 결과를 외부로 내보내서 저장하는 cat()과 caputre.output()의 차이점은 cat()이 벡터를 다룬다면 capture.output()은 리스트를 다룬다는 점입니다.
아래 함수가 |
누구를 |
어떤 데이터 구조를 |
무슨 일을 하는가? |
wriite.table() |
데이터 객체 |
데이터 프레임 (data frame) |
텍스트 파일로 외부 저장 |
cat() | 분석 결과 | 벡터 (vector) |
텍스트 파일로 외부 저장 |
capture.output() |
분석 결과 | 리스트 (list) | 텍스트 파일로 외부 저장 |
capture.output() 함수를 아래 실습을 따라하면서 설명하도록 하겠습니다.
> height <- c(175, 159, 166, 189, 171, 173, 179, 167, 182, 170) > weight <- c(62, 55, 59, 75, 61, 64, 63, 65, 70, 60) > d.f_h_w <- data.frame(height, weight) >
|
위에 만든 (1) 데이터 프레임과 (2) 회귀모형 적합 결과 summary(lm_fit_h_w) 를 텍스트 파일로 저장해보도록 하겠습니다.
- "Dataset is as follows: " 문구 쓰고, lm_fit_h_w.txt 파일 생성
> cat( "Dataset is as follows; ", + "\n", + "\n", + file = "C:/Users/user/Documents/R/lm_fit_h_w.txt") |
- lm_fit_h_w.txt 파일에 다가 lm_fit_h_w 데이터 프레임 데이터를 붙여서 저장하기
> write.table(d.f_h_w, "C:/Users/user/Documents/R/lm_fit_h_w.txt", + sep = ",", + row.names = FALSE, + quote = FALSE, + append = TRUE) Warning message: In write.table(d.f_h_w, "C:/Users/user/Documents/R/lm_fit_h_w.txt", : 열의 이름들을 파일에 추가합니다 |
- "Summary of linear regression model is " 문구 삽입하기
> cat( "Summary of linear regression model is ", + "\n", + "\n", + file = "C:/Users/user/Documents/R/lm_fit_h_w.txt", + append = TRUE) |
- summary(lm_fit_h_w) 결과를 lm_fit_h_w.txt 파일에 붙여서 저장하기
- cat() 함수를 쓰면 'list' 데이터 구조는 처리할 수 없다는 에러 메시지 발생
> cat( "\n", + "\n", + summary(lm_fit_h_w), + file = "C:/Users/user/Documents/R/lm_fit_h_w.txt", + append = TRUE) Error in cat(list(...), file, sep, fill, labels, append) : argument 3 (type 'list') cannot be handled by 'cat' |
- 이때는 capture.output() 함수를 사용하면 됨
> capture.output(summary(lm_fit_h_w), + file = "C:/Users/user/Documents/R/lm_fit_h_w.txt", + append = TRUE) |
키와 몸무게의 1차 선형회귀모형의 summary() 결과가 텍스트 파일에 append 되어 저장되었음을 확인할 수 있습니다.
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