[PostgreSQL, Greenplum] 산술연산자, 비교연산자, 논리연산자, 기타연산자 (Operators)

Greenplum and PostgreSQL Database 2020. 6. 28. 20:27

이번 포스팅에서는 PostgreSQL, Greenplum DB의 4가지 연산자(Operators)에 대해서 알아보겠습니다. 

  • 산술 연산자 (Arithmetic Operators)
  • 비교 연산자 (Comparison Operators)
  • 논리 연산자 (Logical Operators)
  • 비트 연산자 (Bitwise Operators)




  (1) 산술 연산자 (Arithmetic Operators)



* Reference: https://www.postgresql.org/docs/9.4/functions-math.html


산술연산자는 어려운 것은 없으므로 추가 설명은 생략하겠으며, 다만 나눗셈(/)에 대해서만 조심해야하는 부분이 있어서 추가 설명을 하겠습니다. 


나눗셈의 분자와 분모가 모두 정수(int)인 경우 나눗셈(/)을 하면 정수의 몫을 반환하며, 소수점 부분은 무시가 되므로 유의할 필요가 있습니다. 만약 소수점자리까지의 나눗셈 계산 결과가 모두 필요한 경우 분자나 혹은 분모를 NUMERIC 혹은 FLOAT 로 데이터 형태 변환을 해주어야 합니다. 아래에 간단한 예를 들어보겠습니다. (이걸 신경을 안쓰면 나중에 소수점 부분의 결과가 무시된걸 모르고서 원하는 값이 아니라면서 당황하는 수가 생깁니다.) 



DROP TABLE IF EXISTS test;

CREATE TABLE test (

a int 

, b int

);


INSERT INTO test VALUES (2, 4), (3, 5), (4, 7);

SELECT * FROM test;

-------------

a      b

-------------

2 4

3 5

4 7

 

-- 나눗셈 결과의 소수점 자리 무시

SELECT b / a AS div FROM test;

----------

div

----------

2

1

1


-- 분자를 Numeric으로 형 변환하면 나눗셈 결과 소수점 자리 나옴

SELECT b::numeric / a AS div_1 FROM test;

----------

div_1

----------

2.0000000000000000

1.6666666666666667

1.7500000000000000



-- 분모를 Numeric으로 형 변환하면 나눗셈 결과 소수점 자리 나옴

SELECT b / a::numeric AS div_2 FROM test;

----------

div_2

----------

2.0000000000000000

1.6666666666666667

1.7500000000000000



계승(factorial)의 경우 SELECT 5!, SELECT !!5 처럼 '!'가 한개냐, 두개냐에 따라서 정수를 써주는 위치가 달라집니다. 


절대값(Absolute value)를 구할 때는 '@ col_nm' 혹은 '@ 숫자' 를 해주면 되는데요, 이때 '@' 다음에 스페이브 1칸을 띄워주어야 합니다. (만약 '@' 다음에 한 칸 띄우지 않으면 SQL Error [42883]: ERROR: operator does not exist: @- numeric 와 같은 ERROR가 발생합니다.)


산술 연산을 한 후에 'AS col_nm' 처럼 alias 별명 칼럼 이름을 부여할 수 있습니다. 




  (2) 비교 연산자 (Comparison Operators)


* Reference: https://www.postgresql.org/docs/9.4/functions-comparison.html



비교 연산자(comparison operators)도 어려운 것은 없으므로 길게 설명할 필요는 없어보입니다. 아래의 간단한 예를 살펴보시기 바랍니다. 


비교 연산자는 WHERE 조건절에서 사용되어 두 값을 비교하게 되며, 비교 연산자의 조건을 만족하면 참(TRUE)을, 비교 연산자의 조건을 만족하지 않으면 거짓(FALSE)을 반환합니다. 이를 이용해서 비교 연산자에 대해 참(TRUE)인 조건을 만족하는 값만을 선택(SELECT)해 올 수 있습니다. 



-----------------------

-- Comparison Operators

-----------------------

DROP TABLE IF EXISTS comparison;

CREATE TABLE comparison (

a int 

, b int

);


INSERT INTO comparison VALUES (1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2);

SELECT * FROM comparison;

----------

a       b

----------

1 1

1 2

2 1

2 2



-- equal to

SELECT * FROM comparison WHERE a = b;

----------

a       b

----------

1 1

2 2



-- not equal

SELECT * FROM comparison WHERE a != b;

SELECT * FROM comparison WHERE a <> b;

----------

a       b

----------

1 2

2 1



-- greater than

SELECT * FROM comparison WHERE a > b;

----------

a       b

----------

2 1



-- less than

SELECT * FROM comparison WHERE a < b;

----------

a       b

----------

1 2



-- greater than or equal to

SELECT * FROM comparison WHERE a >= b;

----------

a       b

----------

1 1

2 1

2 2



-- less than or equal to

SELECT * FROM comparison WHERE a <= b;

----------

a       b

----------

1 1

1 2

2 2



다만 한가지 조심한 것이 있습니다. 비교 연산자 두개를 이어붙여서 사용하는 경우 순서(sequence)가 틀리면 ERROR가 발생합니다. 따라서 꼭 순서에 맞게 (가령, >= greater than or equal to) 비교 연산자를 써주어야 합니다. 



-- SQL Error [42883]: ERROR: operator does not exist: integer =! integer

SELECT * FROM comparison WHERE a =! b;



-- SQL Error [42883]: ERROR: operator does not exist: integer >< integer

SELECT * FROM comparison WHERE a >< b;



-- SQL Error [42601]: ERROR: syntax error at or near "=>"

SELECT * FROM comparison WHERE a => b;



-- SQL Error [42883]: ERROR: operator does not exist: integer =< integer

SELECT * FROM comparison WHERE a =< b;




  (3) 논리 연산자 (Logical Operators)


논리 연산자(Logical Operators)는 조건절에서 여러개의 조건을 AND, OR, NOT 으로 조합하여 사용할 수 있도록 해줍니다. 아래에 우측에 집합 벤다이어그램으로 그림을 그려놓았으니 참고하시기 바랍니다. 




아래의 표는 WHERE 조건절에 a와 b의 두 조건이 참(TRUE), 거짓(FALSE) 여부의 조합별로 AND, OR, NOT 논리 연산자의 결과값이 참(TRUE)인지 또는 거짓(FALSE)인지를 정리한 표입니다. NULL 은 FALSE 로 간주된다는 점 유의하시기 바랍니다. 


[ PostgreSQL Logical Operators Table by TRUE, FALSE combinations ]

* Reference: https://www.postgresql.org/docs/9.4/functions-logical.html



위의 (2)번에서 만들었던 comparison 테이블에 NULL 값을 포함한 행 두개를 추가해서 간단한 논리 연산자 예제를 만들어보겠습니다. 



---------------------

-- Logical Operators

---------------------

INSERT INTO comparison VALUES (NULL, 5), (NULL, NULL);

SELECT * FROM comparison;

----------

a      b

----------

1 1

1 2

2 1

2 2

[NULL] 5

[NULL] [NULL]



-- AND

SELECT * FROM comparison WHERE a = 1 AND b = 2;

----------

a      b

----------

1 2



-- OR

SELECT * FROM comparison WHERE a = 1 OR b = 5;

----------

a      b

----------

1 1

1 2

[NULL] 5



-- NOT

SELECT * FROM comparison WHERE NOT (a = 1);

2 1

2 2



-- NOT IN

SELECT * FROM comparison WHERE a NOT IN (1);

----------

a      b

----------

2 1

2 2



-- IS NOT NULL

SELECT * FROM comparison WHERE b IS NOT NULL;

----------

a      b

----------

1 1

1 2

2 1

2 2

[NULL] 5



-- IS NOT NULL AND IS NOT NULL

SELECT * FROM comparison WHERE a IS NOT NULL AND b IS NOT NULL;

----------

a      b

----------

1 1

1 2

2 1

2 2


-- NOT BETWEEN

SELECT * FROM comparison WHERE b BETWEEN 1 AND 2;

----------

a      b

----------

1 1

1 2

2 1

2 2



SELECT * FROM comparison WHERE b NOT BETWEEN 1 AND 2;

----------

a      b

----------

[NULL] 5



많은 도움이 되었기를 바랍니다. 

이번 포스팅이 도움이 되었다면 아래의 '공감~'를 꾹 눌러주세요. :-)


728x90
반응형
저작자표시 비영리 변경금지

'Greenplum and PostgreSQL Database' 카테고리의 다른 글

[PostgreSQL, Greenplum] 문자열 패턴 매칭 (Pattern Matching)  (0) 2020.07.12
[PostgreSQL, Greenplum] 문자열 처리 연산자 및 함수 (character type operators and functions)  (0) 2020.07.04
[PostgreSQL, Greenplum DB] 수정 Update, 삭제 Delete, 테이블 비우기 Truncate  (0) 2020.06.20
[PostgreSQL, Greenplum DB] DATABASE, SCHEMA, TABLE, VIEW 만들고 데이터 등록(INSERT)하기  (0) 2020.06.14
[Greenplum & PostgreSQL DB] 오류에 견고한 운영을 위한 PL/R 예외 처리 tryCatch(), error, warning, finally  (4) 2020.04.16
Posted by Rfriend
,

[Hive] HiveQL Operators : 프로젝션 연산자, 비교 연산자, 산술 연산자, 논리 연산자, 복합 연산자

Hive 2016. 6. 25. 20:14

 

 

이번 포스팅에서는 Hive 에 내장되어 있는

 

 - (1) 프로젝션 연산자 SELECT ... FROM 

 

 - (2) 비교 연산자 (Relational operators)

 

 - (3) 산술 연산자 (Arithmetic operators)

 

 - (4) 논리 연산자 (Logical operators)

 

 - (5) 복합 연산자 (Complex operators)

 

에 대해서 알아보겠습니다.

 

 

[ HiveQL Operators : 프로젝션 연산자, 비교 연산자, 산술 연산자, 논리 연산자, 복합 연산자 ]

 

 

 

 

(1) 프로젝션 연산자 SELECT ... FROM

 

아래와 같은 테이블을 생성했다고 했을 때,

 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS mydb.my_table (
    var_1 STRING COMMENT 'var_1 is this',
    var_2 FLOAT COMMENT 'var_2 is that',
    var_3 INT COMMENT 'var_3 is those',
    var_4 ARRAY<STRING> COMMENT 'arrary is...',
    var_5 MAP<STRING, FLOAT> COMMENT 'map is...',
    var_6 STRUCT<aa:STRING, bb:FLOAT, cc:INT> COMMENT 'structure is...'
COMMENT 'my_table in mydb'
TBLPROPERTIES ('creator'='HongKilDong', 'data'='2016-06-17', ...)
--LOCATION '/user/hive/warehouse/mydb.db/my_table'
)
PARTITIONED BY (year INT, month INT, day INT);

 

 

 

-- SELECT var_nm FROM table

SELECT var_1, var_2 FROM my_table;

 

 

-- ARRAY : ["aaaaaaa", "bbbbbbbb"]

SELECT var_4 FROM my_table;

 

 

-- MAP : {"key1":xx, "key2":yy}

SELECT var_5 FROM my_table;

 

 

-- STRUCT : JSON map {"aa":"xxx", "bb":yy.y, "cc":zzz}
SELECT var_6 FROM my_table;

 

 

 

(2) HIVE 비교 연산자 (Relational Operators)

 

연산자

데이터형

설명 

 A = B

all primitive types

 A와  B가 같으면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

A != B

all primitive types

 A와 B가 같지 않으면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

A < B

all primitive types

 A가 B보다 작으면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

A <= B

all primitive types

 A가 B보다 작거나 같으면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

A > B

all primitive types

 A가 B보다 크면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

A >= B

all primitive types

 A가 B보다 크거나 같은면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

A IS NULL

all types

 A가 NULL 이면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

A IS NOT NULL

all types

 A가 NULL이 아니면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

A LIKE B

Strings

 String 패턴 A가 B와 동일하면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

A RLIKE B

(A REGEXP B)

Strings

 A 또는 B가 NULL이면 NULL,

 A의 어떤 substring이라도 B와 동일하면 TRUE,

 그렇지 않으면 FALSE

 

 

 

-- Retrieve details from DB using relational operators

SELECT * FROM my_table WHERE var_1='HongKilDong';
SELECT * FROM my_table WHERE var_3>=100;
SELECT * FROM my_table WHERE BETWEEN var_2 >= 0.1 and var_2 <= 2.0;
SELECT * FROM my_table WHERE var_1 IS NOT NULL;

 

 

 

(3) HIVE 산술 연산자 (Arithmetic Operators)

 

 연산자

데이터형 

설명 

 A + B

all number types

 더하기 (adding A and B)

 A - B

all number types 

 빼기 (substracting B from A)

 A*B

all number types

 곱하기 (multiplying A and B)

 A/B

all number types

 나누기 (dividing B from A)

 A%B

all number types

 나눈 후의 나머지 반환

 (reminder resulting from diving A by B)

A&B 

all number types

 비트 AND 연산 (bitwise AND of A and B)

A|B 

all number types

 비트 OR 연산 (bitwise OR of A and B)

A^B 

all number types

 비트 XOR 연산 (bitwise XOR of A and B)

~A 

all number types

 비트 NOT 연산 (bitwise NOT of A)

 

 

 

-- 산술 연산자

SELECT (var_1 + var_2) as var_1_2_sum FROM my_table;

SELECT var_1*var_2 as var_1_2_multi FROM my_table;

 

 

 

(4) HIVE 논리 연산자 (Logical Operators)

 

 연산자

데이터형

설명 

 A AND B

(A && B)

boolean 

 A와 B 모두 TRUE이면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

 A OR B

(A || B)

boolean

 A 또는 B, 또는 A와 B가 모두 TRUE이면 TRUE,

 그렇지 않으면 FALSE

 NOT A

(!A)

boolean

 A가 FALSE이면 TRUE, 그렇지 않으면 FALSE

 

 

-- 논리 연산자

 

SELECT * FROM my_table WHERE var_3>=100 && var_2 <= 2.0;

 

 

 

 

(5) HIVE 복합 연산자 (Complex Operators)

 

 연산자

데이터형

설명 

 A[n]

A : Array

n : int 

 Array A에서 n번째 값을 출력.

 첫번째 값은 index 0 부터 시작함.

 (* 참고 : R은 index 1 부터 시작함)

 M[key]

 M : Map<K, V>

Key has type K

 Key에 해당하는 Value를 출력함

 S.x

S : STRUCT

 STRUCT의 x field를 출력함

 

 


-- subset selection from ARRAY : [index number]

SELECT var_1, var_4[0] FROM my_table; -- index starts from '0' (not from '1')

 

 

-- subset selection from MAP : ["key"]

SELECT var_1, var_5["key1"] FROM my_table;

 

 

-- subset selection from STRUCT : dot notation

SELECT var_1, var_6.aa FROM my_table;

 

 

다음 포스팅에서는 Hive에 내장되어 있는 수학 함수와 집계함수에 대해서 알아보겠습니다.

 

[Reference]

1) Programing Hive, Edward Capriolo, Dean Wampler, Jason Rutherglen, O'REILLY

2) http://www.tutorialspoint.com/hive/hive_built_in_operators.htm

 

 

이번 포스팅이 도움이 되었다면 아래의 '공감 ~♡'를 꾸욱 눌러주세요.

 

 

728x90
반응형
저작자표시 비영리 변경금지

'Hive' 카테고리의 다른 글

[Hive] 조인 문 : INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL JOIN, CARTESIAN PRODUCT JOIN, MAP-SIDE JOIN, UNION ALL  (0) 2016.06.26
[Hive] HiveQL : 중첩 SELECT문, LIKE, CASE WHEN THEN ELSE END, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, SORT BY, DISTRIBUTE BY  (0) 2016.06.26
[Hive] 내장 함수(Built-in Functions), 수학 함수(Arithmetic Functions), 집계 함수(Aggregation Functions)  (0) 2016.06.25
Hive 데이터 조작 언어 : Data Manipulation Language  (0) 2016.06.25
[HIVE] 데이터 정의 언어 (Data Definition Language) - 데이터베이스(database), 테이블(table), 컬럼(column)  (0) 2016.06.22
Posted by Rfriend
,

티스토리툴바