R, Python 분석과 프로그래밍의 친구 (by R Friend)

  (1) 날짜/시간 포맷 지정 없이 pd.read_csv() 로 날짜/시간 데이터 읽어올 경우

import pandas as pd

df = pd.read_csv('date_sample', sep=",", names=['date', 'id', 'val']) # no datetime parsing

df

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 6 entries, 0 to 5
Data columns (total 3 columns):
date    6 non-null object <-- not datetime format
id      6 non-null int64
val     6 non-null int64
dtypes: int64(2), object(1)
memory usage: 272.0+ bytes

  (2) parse_dates=['date'] 칼럼에 대해 

      dayfirst=True 일이 월보다 먼저 위치하는 것으로 

      infer_datetime_format=True 날짜시간 포맷 추정해서 파싱하기

import pandas as pd

df_date = pd.read_csv("date_sample", 

                      sep=",", 

                      names=['date', 'id', 'val'], 

                      parse_dates=['date'], 

                      dayfirst=True, # May 1st

                      infer_datetime_format=True)

df_date  # May 1st, 2020

  (3) dayfirst=False 일(day)이 월(month)보다 뒤에 있는 파일 날짜/시간 파싱하기

df_date_dayfirstF = pd.read_csv("date_sample", 

                                sep=",", 

                                names=['date', 'id', 'val'], 

                                parse_dates=['date'], 

                                dayfirst=False, # January 5th, default setting

                                infer_datetime_format=True)

df_date_dayfirstF  # January 5th, 2020

  (4) date_parser=Parser 함수를 사용해서 데이터 읽어올 때 날짜/시간 파싱하기

# parsing datetime string using lambda Function at date_parser

# Reference: converting string to DataTime: https://rfriend.tistory.com/498

import pandas as pd

from datetime import datetime

dt_parser = lambda x: datetime.strptime(x, "%d/%m/%Y %H:%M:%S")

df_date2 = pd.read_csv("date_sample", 

                       sep=",", 

                       names=['date', 'id', 'val'], 

                       parse_dates=['date'], # column name

                       date_parser=dt_parser)

df_date2

# parse_dates=[column_position]

import pandas as pd

from datetime import datetime

dt_parser = lambda x: datetime.strptime(x, "%d/%m/%Y %H:%M:%S")

df_date3 = pd.read_csv("date_sample", 

                       sep=",", 

                       names=['date', 'id', 'val'], 

                       parse_dates=[0], # position index

                       date_parser=dt_parser)

df_date3

  (5) index_col 로 날짜-시간 데이터를 DataFrame index로 불러오기

# use datetime as an index

import pandas as pd

df_date_idx = pd.read_csv("date_sample", 

                          sep=",", 

                          names=['date', 'id', 'val'], 

                          index_col=['date'], # or index_col=0 

                          parse_dates=True, 

                          dayfirst=True,

                          infer_datetime_format=True)

df_date_idx