'딥러닝 하기에 적합한 PC 사양 및 가격대'에 해당되는 글 1건

  1. 2017.09.17 집에서 딥러닝 공부하기에 적합한 PC 사양 및 가격대 (2017-09월) (7)

집에서 GPU를 탑재한 PC로 본격적으로 딥러닝 공부하고 싶은 분들이라면 


- 어느 정도 사양으로 PC를 구성해야 하나? 


- 가격대는 어느정도 되나? 


궁금하실 것 같습니다.  


저도 궁금해서 구글링도 하고, 주변에 지인 통해서 물어도 보면서 조사를 해보았었거든요. 


이번 포스팅에서는 제가 2주일 전에 집에서 딥러닝 공부하는데 사용하려고 장만한 PC 사양과 가격을 공유하고자 합니다.  사양 조사하고 견적받아서 비교해보는데 조금이나마 도움이 될 것 같습니다. 


와이프한테 재가(?)를 받은 예산 한도가 있어서 그래픽카드는 GTX 1070 DDR5 8GB로 했구요(예산이 넉넉하시면 GTX 1080 으로...), 가성비를 감안해 조립 PC로 장만했습니다.  


그동안 매번 노트북만 사용했고 데스크탑은 처음인데요, 데스크탑이 소음이 조금 있는거 빼면 가격대비 성능이 월등해서 아주 만족하고 있습니다. 






아래에 표로 사양이랑 가격을 표로 정리해보았습니다. (2017년 09월 01일 기준) 

가격은 시간이 지날 수록 내려갈 것이니 참고만 하시구요, 저는 11번가 에서 조립PC 업체 중에 한군데서 주문했는데요, 뽁뽁이로 칭칭 감아서 안전하게 빨리 배송 받았습니다.  


구분

제품명/ 스펙 

 가격 (단위: 원)

 가격 합

  데스크탑

  본체

 CPU : 인텔 7세대 카비레이크 i7 7700

 1,300,000 

 1,761,600 

(배송비 3,000 별도) 

 쿨러 : 잘만 CNPS80F 저소음 쿨러

 메인보드 : 기가바이트 B250M DS3H M-ATX

 메모리 : DDR4 16GB PC4 17000

 SSD : 120G SATA3

 그래픽 : AXLE GTX 1070 DDR5 8GB

 파워 : STROM 600LF 정격 600W V2.3

 케이스 : MK2 MAG 3.0 USB3.0

 게이밍 장 패드 (이벤트 선물)

 추가
 구성

 HDD 1TB 추가 (1개)

  59,900 

 RAM 16GB 추가 (1개)

138,000 

 삼성850 250G 변경 (1개)

67,900 

 LG DVD-RW (1개)

23,000 

 윈도우10+설치복구 (1개)

149,900 

 브리츠 BA-R9 스피커 (1개)

22,900 


GPU로 딥러닝 하는거 말고도요, VMware 깔아서 그 위에 우분투 설치하고, Ambari 설치한 후에, Ambari로 하둡 Eco 설치하기 위해서 SSD는 250GB로 했습니다.  


메모리도 최소 8GB 이상으로 하라고 권고하는데요, 저는 넉넉하게 32GB로 했습니다. 


왠만한 것은 D 드라이브 1TB에 저장해서 쓰면 하드도 꽤 안정적으로, 넉넉하게 사용할 수 있을 것 같습니다. 


5년여 전의 회사에서 쓰던 서버급을 집에서 사용하는 호사를 누리다니, 정말 기분이 좋습니다. ^____^



Wifi 인터넷 사용하기 위해 USB무선랜카드 듀얼밴드 랜카드로 했습니다. 듀얼밴드라서 속도가 무척 빠르구요, USB 꽂기만 하면 알아서 드라이버도 설치되고, 사용하기 무척 편하네요. 


구분 

제품명/ 스펙 

가격 (단위 : 원) 

무선

랜카드

 IPTIME A2000UA-4dbi USB무선랜카드 

 듀얼밴드 랜카드 (1개)

  31,300 

(배송비 2,500 별도) 



모니터는 삼성 32인치 커브드 모니터를 메인으로 쓰고, 세로로 돌려서 쓸 수 있는 델 24인치 모니터를 보조로 사용하고 있습니다. 델 24인치 모니터가 베젤도 얇고, 세로로 길게 쓸 수 있어서 긴 코드 참고해서 보면서 쓰기에 아주 좋습니다. 삼성 모니터는 기사님께서 배송 & 설치해주셔서 편했구요, 델 모니터는 택배로 온거 제가 설치했는데요, 설명서 보고 따라하면 아주 쉬웠습니다. 


키보드는 회사에서 쓰고 있는 MS거 인체공학 키보드로 집에서 쓸거 하나 더 장만했습니다. 'ㅎ'이랑 'ㅠ'의 자판 위치가 일반 키보다랑은 사용하는 손가락이 달라서 처음에 좀 익숙해지는데 시간이 필요한데요, 확실히 인체공학적이라 이 키보드 사용하고나서 부터는 손목 시린거가 없어졌어요. 비싼게 흠이긴 해요. ^^;


구분 

제품 스펙

가격 (단위 : 원)

 모니터

 삼성 커브드 모니터[LC27F396FHKXKR] (1개)

 310,000 (배송 무료) 

 DELL U2417H 24인치 모니터 (1개)

264,000 (배송 무료) 

모니터

받침대 

 강화유리 모니터 받침대 (1개)

17,500 (배송 무료) 

 키보드

 MS스컬프트 인체공학 데스크탑 (1개)

125,800 (배송 무료) 



PC 장만하려고 준비하시는 분들에게 도움이 되었기를 바랍니다. 


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ps. GPU 가격이 시간이 갈 수록 떨어지는게 아니라 더 오를줄은 미처 예상을 못했습니다. ^^;;; (2018.1월)


ps.  GTX 1070 GPU가 있는 Windows10 OS에 tensorflow-GPU 설치는 아래의 블로그 참고하세요. 

https://smprlab.tistory.com/21

https://smprlab.tistory.com/22



Posted by R Friend R_Friend

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  1. 박준하 2017.10.26 09:54  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    R에대한 글을 보면서 지금까지 공부중이였습니다. 경제학과에서 R을 공부하기 위해서 항상 선생님의 글을 보았는데요. 저도 이렇게 정리하고 누군가에게 도움이 되고싶어서 경제학을 설명하는 것부터 진행해보고자 합니다. 혹시 초대장이있으시면 한장 주실수있을까요 열심히해보고싶어서요.ㅠ

  2. 감사합니다 2018.11.25 05:54  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    안녕하세요! 데이터 과학을 하고 싶어 내년 후기 대학원 진학을 목표로 하는 학생입니다. 현재 r과 파이썬을 배우고 있고, 빅데이터를 잘 분석하고 통계 내려 사람들의 삶에 꼭 필요한... 인사이트들을 뽑아낼 수 있는 데이터 과학자가 되고 싶은데, 사실 추후에 공부할 수 있다면 머신러닝, 인공지능 분야도 다루어보고 싶습니다.(이때 텐서플로를 쓰는 것으로... 알고 있습니다!)
    서론이 너무 길었는데, 이렇게 댓글을 남긴 것은 다름이 아니라 노트북을 교체해야 하는데 추후에 공부할 것들에 필요한 사양을 고려하는 것이 좋을 것 같아 여쭈어보고 싶은 게 있어 이렇게 글을 남기게 되었습니다. 공부 계획에 있는 프로그램들 중 텐서플로가 가장 무겁다고 생각하여 글을 검색하다가 필자님의 글을 보게 되었습니다. 후보군에는 맥북프로, 델 xps인데 델은 잔고장이나 뽑기운! 이 심하다 하여 맥북으로 선택하려 합니다. 구매고려 중인 노트북의 사양은 i5 8세대 2.3GHz 쿼드코어, ssd 256g, 램 8G 인데, 혹시 무리를 해서라도 램을 16기가로 늘리는 게 좋을지... 궁금합니다ㅜㅜ 갑작스러우실텐데, 굳이 이렇게 댓글을 남긴 이유는 필자분께서 포스팅하셨던 글들을 주욱 보았는데 제가 향후 공부해야 할 것들이며, 그래서 더 사양에 대해 잘 아실 것이라 판단되서인데 혹시 무례해보였다거나 부담스러우셨다면 정말 죄송합니다...ㅜㅜ 다짜고짜 댓글 남기는 게 처음이라 정말 민망하고 송구스러운데... 혹시 답변해주실 수 있다면 답변 부탁드리겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

    • R Friend R_Friend 2018.11.26 14:41 신고  댓글주소  수정/삭제

      안녕하세요. 데이터 과학을 전공하려 대학원 진학 준비 중이시라고 하니 응원을 드립니다. 저는 주변에 대학원 진학 고민하는 분 계시면 추천드리는 편입니다.

      맥북프로로 램 16기가면 정말 좋긴 할텐데요, 예산 범위가 어떻게 되는지 모르겠습니다.

      저는 회사에서 맥북프로 2.9GHz Intel Core i7, 램 16기가, 15인치로 쓰고 있고, 매우 만족하고 있기는 한데요, 개인적으로 사려면 비용 부담때문에 많이 고민스러울것 같습니다.

      노트북으로는 딥러닝을 오픈된 샘플 데이터로 학습하는 용도로는 괜찮은데요, 5~10시간 이상 씩 돌려야 하는 빅데이터로 트레이닝해야 하는 경우라면 과열로 메인보드가 타버리는 수가 있습니다. (주변에 2명 봤습니다).

      그래서 빅데이터로 딥러닝 해야 될 상황이거나 혹은 예산 한도로 고성능 노트북을 사기에 부담스러운 경우에서 아마존이나 구글, MS 클라우드에서 GPU 과금하면서 사용하는 것도 고려해볼 만 합니다. 혹은 그리 크지 않은 데이터라면 구글 Colaboratory (<- 검색해보세요) 로 무료로 GPU, TPU 활용해서 주피터노트북으로 딥러닝, 머신러닝할 수 있는 방법도 있습니다.

      대학원 진학 좋은 소식 있기를 바랍니다.