'일정한 순차 데이터 생성'에 해당되는 글 1건

  1. 2015.07.18 R rep(), seq() 반복 데이터, 일정한 구조/순차 데이터 생성

R에서 데이터를 입력할 때 c() 를 사용하는데요, 일정한 반복이나 규칙을 따르는 데이터 입력이라면 함수 명령문을 이용하는게 단순 업무를 줄이는 방법이 되겠지요.

 

예전에 R의 장점이자 강점 중의 하나가 벡터 연산이 파워풀하다는 점이라고 했는데요,

 

아래의 rep(), seq() 함수를 곁들여서 벡터 연산에 활용하면 좋겠지요?!

 

 

 

 rep(), seq() 반복 데이터, 일정한 구조/순차 데이터 생성

 

 

(1) rep() : 일정한 데이터 반복

 

반복하고자 하는 4가지 형태별로 아래 예시를 들었습니다.

 


> ## "a"를 10번 반복

> rep("a", times = 10) [1] "a" "a" "a" "a" "a" "a" "a" "a" "a" "a" >

> ## "1"을 15번 반복

> rep(1, times = 15) [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 # 1 은 숫자형 그대로 임 >

> ## ("a" & "1") 을 5번 반복

> rep( c("a", 1), 5) [1] "a" "1" "a" "1" "a" "1" "a" "1" "a" "1" # "1"이 숫자형이 아니라 문자형으로 변환됨 >

> ## "a"를 먼저 5번 반복하고, "1"을 10번 반복

> rep( c("a", 1), c(5,10))
 [1] "a" "a" "a" "a" "a" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1" "1"

 

 




특정 범위의 정수 숫자를 각각 동일한 횟수로 반복하고자 한다면 rep(x:y, each=z) 함수를 사용하면 편합니다.

1~3까지의 정수를 10번씩 반복하는 예제는 아래와 같습니다.



> # repeat 1 at 10 times, 2 at 10 times, 3 at 10 times
> rep(1:3, each=10)
 [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

 




1행부터 20행까지 있는 데이터 프레임에서 1부터 5까지의 반복하는 숫자를 행 기준으로 반복하는 예제는 아래와 같습니다. dataframe$var <- rep(c(1:5), len = ncol(dataframe)) 처럼 할당하는 방법도 있고, cbind()를 사용하는 방법도 있는데요, 2가지 방법 모두 아래에 소개하였습니다. 진동, 주파수 처럼 일정한 주기성을 띠는 데이터를 분석하는 경우 분석 단위/구간 지정을 위해서 은근히 많이 사용하는 데이터 전처리 방법입니다.



> ## rep() exmaple
> x <- c(1:20)
> y <- rep(1, times = 20)
> z <- rep(c(1, 2), c(10, 10))
> xyz <- data.frame(cbind(x, y, z))
> xyz
    x y z
1   1 1 1
2   2 1 1
3   3 1 1
4   4 1 1
5   5 1 1
6   6 1 1
7   7 1 1
8   8 1 1
9   9 1 1
10 10 1 1
11 11 1 2
12 12 1 2
13 13 1 2
14 14 1 2
15 15 1 2
16 16 1 2
17 17 1 2
18 18 1 2
19 19 1 2
20 20 1 2
> 
> ## repeating c(a:b) from first row until last row : way 1
> xyz$seq_no_1 <- rep(c(1:5), len = nrow(xyz))
> xyz
    x y z seq_no_1
1   1 1 1        1
2   2 1 1        2
3   3 1 1        3
4   4 1 1        4
5   5 1 1        5
6   6 1 1        1
7   7 1 1        2
8   8 1 1        3
9   9 1 1        4
10 10 1 1        5
11 11 1 2        1
12 12 1 2        2
13 13 1 2        3
14 14 1 2        4
15 15 1 2        5
16 16 1 2        1
17 17 1 2        2
18 18 1 2        3
19 19 1 2        4
20 20 1 2        5
> 
> ## repeating c(a:b) from first row until last row : way 2
> seq_no_2 <- rep(c(1:5), len = nrow(xyz))
> xyz <- cbind(xyz, seq_no_2)
> xyz
    x y z seq_no_1 seq_no_2
1   1 1 1        1        1
2   2 1 1        2        2
3   3 1 1        3        3
4   4 1 1        4        4
5   5 1 1        5        5
6   6 1 1        1        1
7   7 1 1        2        2
8   8 1 1        3        3
9   9 1 1        4        4
10 10 1 1        5        5
11 11 1 2        1        1
12 12 1 2        2        2
13 13 1 2        3        3
14 14 1 2        4        4
15 15 1 2        5        5
16 16 1 2        1        1
17 17 1 2        2        2
18 18 1 2        3        3
19 19 1 2        4        4
20 20 1 2        5        5

 

 



(2) seq() : 일정한 구조/순차 데이터 생성

 

 아래 예시를 참고하세요.

 

 

> ## c()를 이용한 1부터 10까지 입력 (1 단위씩 커짐)
> c(1:10)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> 
> ## seq()를 이용한 1부터 10까지 입력 (1 단위씩 커짐)
> seq(from=1, to=10)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> 
> ## seq_len()을 이용한 1부터 10까지 입력 (1 단위씩 커짐)
> seq_len(10)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> 
> ## seq()를 이용한 1~10까지의 숫자를 2단위씩 증가시키면서 입력
> seq( from = 1, to = 10, by=2 )  # from, to 는 제외해도 괜찮음
[1] 1 3 5 7 9
> 
> ## seq()를 이용한 1~10까지의 수를 5개의 숫자로 등간격으로 구성 (숫자는 5개, 구간은 4개)
> seq( 1, 10, length = 5 )  # from, to 는 제외해도 괜찮음
[1]  1.00  3.25  5.50  7.75 10.00
> 
# length.out : 개수 지정
> seq(from = 1, by = 2, length.out = 10)
 [1]  1  3  5  7  9 11 13 15 17 19

 

 

 

 

많은 도움이 되었기를 바랍니다. 

 

이번 포스팅이 도움이 되었다면 아래의 '공감 ~♡' 단추를 꾸욱 눌러주세요.^^

 

Posted by R Friend R_Friend

댓글을 달아 주세요