이번 포스팅에서는 R Shiny를 사용하여

 

- (1) 두 개의 독립 표본 집단 간 평균 차이 t-검정 (independent two-sample t-test) 

- (2) 신뢰수준 별 신뢰구간 (confidence interval by confidence level)

을 구하는 웹 애플리케이션을 만들어보겠습니다. 

 

예제로 사용한 데이터는 MASS 패키지의 Cars93 데이터프레임이며, 'Origin'  변수의 두 개 집단(USA, Non-USA) 별로 Price, RPM, Length, Width 변수 간의 t-test 를 해보겠습니다. 

 

왼쪽 사이드바 패널에는 t-검정을 할 변수를 선택할 수 있는 콤보 박스와, 신뢰수준(confidence level)을 지정할 수 있는 슬라이드 입력(default = 0.95) 화면을 만들었습니다. 

그리고 메인 패널에는 변수 이름, 신뢰수준, t-검정 결과를 텍스트로 보여줍니다. 

 

R Shiny - independent two-sample t-test

 

library(shiny)

# Define UI for application that does t-test

ui <- fluidPage(

   

   # Application title

   titlePanel("Independent two sample t-test"),

   

   # Select a variable to do t-test by Origin (USA vs. non-USA groups)

   sidebarPanel(

     selectInput("var_x", 

                 label = "Select a Variable to do t-test", 

                 choices = list("Price"="Price", 

                                "RPM"="RPM", 

                                "Length"="Length", 

                                "Width"="Width"), 

                 selected = "Price"), 

     

     sliderInput("conf_level", "Confidence Level:", 

                  min = 0.05, max = 0.99, value = 0.95)

     ),

   

   # Show a t-test result

   mainPanel(

     h5("Variable is:"),

     verbatimTextOutput("var_x_name"), 

     h5("Confidence Level is:"),

     verbatimTextOutput("conf_level"), 

     h4("t-test Result by Origin (USA vs. non-USA independent two samples)"), 

     verbatimTextOutput("t_test")

   )

)

# Define server logic required to do t-test

server <- function(input, output) {

  

  library(MASS)

  cars93_sub <- Cars93[, c('Origin', 'Price', 'RPM', 'Length', 'Width')]

  

  output$var_x_name <- renderText({

    as.character(input$var_x)

  })

  

  output$conf_level <- renderText({

    as.character(input$conf_level)

  })

  

  output$t_test <- renderPrint({

    # independent two-sample t-test

    t.test(cars93_sub[,input$var_x] ~ Origin, 

           data = cars93_sub, 

           alternative = c("two.sided"), 

           var.equal = FALSE, 

           conf.level = input$conf_level)

  })

}

 

# Run the application 

shinyApp(ui = ui, server = server)

 

많은 도움이 되었기를 바랍니다. 

 

Posted by R Friend R_Friend

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  1. 꾸리꾸리 2019.09.10 18:17  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    최근 shiny 를 공부하고 있는데 많은 도움이 되었습니다.
    통계 관련해서는 자세히 모르지만, 통계분석도 시각화가 가능한가요?