이번 포스팅에서는 


(1) R Environment 상에 존재하는 여러개의 DataFrame 중에서 이름이 특정 조건을 만족하는 DataFrame을 선별하여 

 : ls(pattern = "xx")


(2) 하나의 List 로 묶는 방법, 

 : mget()


(3) List로 부터 특정 DataFrame을 Indexing 하는 방법

 : list[[1]], or  list[["name"]]


에 대해서 소개하겠습니다. 



먼저, 이번 포스팅의 예제의 특성 상 Environment 와 Console을 깨끗하게 청소하는 것부터 시작하겠습니다.  rm(list=ls()) 로 Environment에 있는 모든 객체를 삭제하고, cat("\014")로 Console을 백지상태로 만들어주었습니다. 



# To make an environment, console clear 

rm(list=ls()) # clearing environment

cat("\014") # clearing Console




객체 이름에 'data_'를 공통으로 포함한 3개의 DataFrame 예제와, 객체 이름에 'file_'을 포함한 3개의 DataFrame 예제를 만들어보겠습니다. 



# To make several sample DataFrames

data_1 <- data.frame(var1 = c(1, 2), var2 = c(3, 4))

data_2 <- data.frame(var1 = c('a', 'b'), var2 = c('c', 'd'))

data_3 <- data.frame(var1 = c(TRUE, TRUE), var2 = c(FALSE, TRUE))

file_1 <- data.frame(var1 = c(1, 2), var2 = c(3, 4))

file_2 <- data.frame(var1 = c('a', 'b'), var2 = c('c', 'd'))

file_3 <- data.frame(var1 = c(TRUE, TRUE), var2 = c(FALSE, TRUE))

  [DataFrame samples]

 



Environment에 생성된 객체를 확인해보려면 ls() 함수를 사용하면 됩니다. 그리고 특정 문자열을 포함한 객체만을 선별해서 찾아보려면 ls(pattern = "xx") 처럼 pattern = "xx" 를 추가하면 됩니다. 



> # To list up all objects in an environment

> ls()

[1] "data_1" "data_2" "data_3" "file_1" "file_2" "file_3"

> # To list up objects which have a matching 'pattern' in a DataFrame name

> ls(pattern = "data_")

[1] "data_1" "data_2" "data_3"

> ls(pattern = "file_")

[1] "file_1" "file_2" "file_3"

 




다음으로, mget() 함수를 사용하여 ls(pattern = "data_"), ls(pattern = "file_"로 각각 선별한 DataFrame 객체들을 2개의 List로 각각 묶어서 생성해보겠습니다.  



> # To combine all DataFrame into a List using mget()

> list_df_data <- mget(ls(pattern = "data_"))

> list_df_data

$data_1

  var1 var2

1    1    3

2    2    4


$data_2

  var1 var2

1    a    c

2    b    d


$data_3

  var1  var2

1 TRUE FALSE

2 TRUE  TRUE


> list_df_file <- mget(ls(pattern = "file_"))

> list_df_file

$file_1

  var1 var2

1    1    3

2    2    4


$file_2

  var1 var2

1    a    c

2    b    d


$file_3

  var1  var2

1 TRUE FALSE

2 TRUE  TRUE






마지막으로, List에 묶인 DataFrame을 [[ ]] 을 사용하여 위치(숫자) 혹은 이름으로 Indexing 하는 방법을 아래에 소개합니다. 



> # To index one of object in a List using [[ ]]

> list_df_data[[1]] # using 'number'

  var1 var2

1    1    3

2    2    4

> list_df_data["data_1"] # using 'name'

$data_1

  var1 var2

1    1    3

2    2    4 



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Posted by R Friend R_Friend